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投资术语词典

什么是样本量？

样本越大，平均值越精确，但提升得很慢：标准误随 √n 缩小，所以要把它减半，需要四倍的观测。短序列噪声很大：在 10% 的索赔率下，连续十次维修都没有索赔的情况仍有 34.9% 的概率出现。样本大并不能弥补观测之间不独立，或过程随时间变化的问题。

又称 n, number of observations

n = 10（每次维修标准差 $75）: 标准误 $23.72
n = 100: $7.50
n = 400: $3.75

样本扩大到四倍，标准误减半。
短序列（例如 20 笔交易）很难区分小幅优势和没有优势。
在相信一个胜率或平均值之前，先问它背后有多少个观测。

样本量不等于质量

来自不断变化的过程、或结果扎堆的大量观测，仍然可能误导；只有当观测之间可比且接近独立时，样本量才有帮助。