Cỡ mẫu là gì?
Mẫu lớn hơn cho giá trị trung bình chính xác hơn, nhưng chậm: sai số chuẩn giảm theo √n, nên muốn giảm một nửa cần gấp bốn lần số quan sát. Chuỗi ngắn rất nhiễu: với tỷ lệ yêu cầu bảo hành 10%, mười lần sửa liên tiếp không có yêu cầu nào vẫn xảy ra 34,9% số lần. Mẫu lớn không sửa được các quan sát không độc lập hay một quá trình thay đổi theo thời gian.
Còn gọi là n, number of observations
- n = 10 (độ lệch chuẩn $75 mỗi lần sửa)
- Sai số chuẩn $23,72
- n = 100
- $7,50
- n = 400
- $3,75
- Gấp bốn cỡ mẫu thì sai số chuẩn giảm một nửa.
- Một chuỗi ngắn, như 20 giao dịch, hiếm khi phân biệt được một lợi thế nhỏ với việc không có lợi thế.
- Hãy hỏi có bao nhiêu quan sát đứng sau một tỷ lệ thắng hay một giá trị trung bình trước khi tin vào nó.
Cỡ mẫu không phải chất lượng
Nhiều quan sát từ một quá trình đang thay đổi, hoặc có kết quả dồn cụm, vẫn có thể gây hiểu lầm; cỡ mẫu chỉ giúp khi các quan sát so sánh được và gần như độc lập.